CQF值不值得？考完CQF的亲身体会

　　CQF值不值得？考完CQF的亲身体会

　　我去干了一件事，学了一点东西…这次我来给大家分享这段时间的经历。

　　从学校毕业到今天，一路走来，我们大部分人都始终操着与工资不相符的心。卷起来的一线城市让任何工作都充满着任务，绩效，加班和KPI。我们一边梦想着能早点下班，一边又疯狂的卷着同事。打工人的梦想从来不是钱，是可以不用再做Excel或者写Word。

　　有人问我：你一个投行的，怎么老是执着于搞量化。我苦笑着说，难道臭打工仔就不应该有梦想嘛？自从毕业以来，我在企业做过战略，当过投资经理，现在在某投行苦熬着生命，然而工资从来只够一人糊口。

　　依稀记得刚毕业的时候，金融学海归硕士当时还不那么多，找一份工作也没这么难，但是自己却是知道自己的问题。从来没有一项拿得出手的技能，财务学的不如会计，金融衍生品没有操作过早就忘的七七八八，所以下决心学一点有用的东西。我开始疯狂的看代码，买各类网络课程等，从Quantopian的论坛各种问人，不仅仅是为了填充自己空虚的大脑，也希望能有一天不再需要看人脸色糊口。

　　做交易的成本极其高昂，通过交易探索策略的成本更是可怕。毕竟都是真金白银的亏钱。比如炒股口诀，例如“早上大跌可加仓，早上大涨要减仓，下午大涨只减仓，下午大跌次日买…”，很多人倾向于直接在股市里尝试，亏的是自己的血汗钱。代价高昂，性价比极低。模拟器炒股没有真实的环境，个人在模拟环境和真实环境下执行策略以及思考方式大相径庭。

　　所以知道如何写一个回测代码在这种情况下就非常重要了。有一个稳定发挥的策略和可执行策略的机器人可以有效屏蔽人性的弱点。而量化是可以一个人干的事情，不需要别人一起，不需要分享策略，正所谓一人成军可以在这里实现。

　　光学代码只是外功，策略才是核心。在已经能流利编程的时候，我只是一个程序员。虽然是金融出生，但是学习的东西完全与策略联系不到一起。而在市面上看招聘的时候，我也有看到招量化研究员的广告，很多下面都会写CQF（不信你自己搜搜）。所以我去了解了一下。当时由于价格昂贵，我有了以下一番权衡和比较：

　　学习量化最大的问题不是学不会，而是没地方学。我个人在学习的过程中看光了国内和美国所有的网上能找到的课程，仍然感觉学有不足，并没有一个很全面的学习方案。我所在部门的实习生是某211大学硕士金融工程专业的学生，跟他稍微聊了一下发现国内老师也不一定会搞量化，只能用过去的知识教，所以能学到的东西跟传统金融学课程相差并不大，用的软件也是stata，学完基本不会。

　　综上，我觉得如果想继续深入研究量化，考CQF是非常必要的，所以我决定报名。这消失的快一年时间，我在CQF中挣扎，直到8月底考完了最后一门。

　　后面我跟大家分享一下学习CQF期间的一些个人经验：

　　这里有一期量化实战课程，是我之前做为入门课学过的，

　　主要讲：K线图预测涨跌、运营量化抓住交易关键点、调整策略参数组合提升收益率、CTA趋势跟踪热门策略等；

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　　CQF在国内由高顿代理，报名费用上来说走高顿比国外报名便宜一半。同时，高顿的老师还会给出额外的中文课程。除了对语言友好之外，难以沟通的问题可以直接询问高顿的老师，这一点我觉得非常适合大家。

　　CQF一年开两次课，1月至10月第一次，5月至来年3月第二次。所以学完一期基本上快一年了。如果第一期没有完成所有考试，可以第二期继续考。报名的话一定要提前一到两个月跟高顿沟通。高顿方面需要代为提交申请至英国，经批准后才能报名。

　　其次，CQF并非像CFA一样只是单纯考试。英国和中国的老师们都会带着大家先学习，事后每个阶段都会有一次考试，一共4门考试，需要在3年内考完（很多人一年搞定）。

　　这里的考试不是单纯的选择题，大家需要像在学校一样根据学习到的理论知识，首先准备代码，得到相应的实验结果之后撰写论文，而后需要提交代码过程以及最后的论文。英国的CQF协会将根据你的论文和代码评分。所以很多人说，相比于CFA那样的考试，CQF更像是读了一个金融工程硕士。

　　CQF课程是英国的直播课（当然有录播），同时高顿请了老师重新用中文授课。这里我得夸一下高顿，英文老师的课很多非常难以理解，因为他们默认学生知道如何推导或者对某些知识已有理解，所以他们会讲的很快，导致听课的时候完全跟不上。高顿的Sukey老师讲课尤为详尽，是我最喜欢的老师，她将英国那边提到的东西都很认真的推导了一遍，让人很容易理解。

　　考试的过程中，你会碰到来自不同地方的人，国外各个国家，国内有来自各行各业的人。有仍然在上学的学生，有在大厂人工智能领域工作的，有券商交易员，有私募交易员，当然也有我这样在投行的。对于在校生来说，提前接触到在相关行业的人可能直接影响今后的职业生涯，也许会问到一份实习，也许会拿到一次推荐。对于在岗的人来说，虽然转行非常难，但是有业内的同学可以讨论一下也是非常难得。对于量化业内的人，认识更多的同行自然是能更好的跳槽。