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CFA作者 编者: 中国CFA考试网 预计阅读时间: 4分钟 CFA发布时间 发布时间:2016-02-17

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Ananalyst in interested in predicting annual sales for XYZ Company, a maker ofpaper products. The following table reports a regression of the annual salesfor XYZ against paper product industry sales.

Regression Output

Parameters

Coefficient

Standard Error

of the Coefficient

Intercept

-94.88

32.97

Slope

0.2796

0.0363

Thecorrelation between company and industry sales is 0.9757. The regression wasbased on 5 observations.

Which ofthe following is closest to thevalue and reports the most likely interpretation of the R2 for thisregression? The R2 is:

  1.  0.048, indicating that thevariability of industry sales explains about 4.8% of the variability of companysales.

  2. 0.952, indicating that thevariability of industry sales explains about 95.2% of the variability ofcompany sales.

  3. 0.952, indicating that thevariability of company sales explains about 95.2% of the variability ofindustry sales.


Correct Answer: B

【解析】

本题主要考察了对R2的计算与理解。

(1)   R2对应的全称为coefficientof determination (判定系数),R2指的是因变量(dependent variables)变化能由自变量(independentvariables)解释的部分。

(2)   计算R2有两种方法:

  • 平方法:将因变量与自变量之间的相关系数(correlation coefficient)取平方。该方法一般用于只有一个自变量的情况,该方法的缺点也就是如果有多个自变量存在时,该方法失效。

  • 其中;该方法适用于多元回归情况,也是我们常用的方法。

从本题给出的条件来看,分析师预测XYZ的销售情况,因而XYZ是因变量,使用行业的销售情况对其进行回归估计,因此行业的销售情况是自变量。题目中给出了两者的相关系数为0.9757,根据平方法:R2=(0.9757)2=0.952.所以答案为B, 判定系数为0.952,表示XYZ公司销售变化的95.2%能由行业销售量解释。

来自:Finance365CFA


 

 

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